Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Pindahnya Ibu Kota Indonesia Dengan Menggunakan Klasifikasi Naïve Bayes

Berdasarkan isu yang di bahas pemerintah pada tahun 2019, timbulah
beragam tweet yang bermunculan seperti #ibukotapindah, #pemindahanibukota.
Dari banyaknya respon masyarakat pengguna Twetter terhadap isu yang menjadi
salah satu trending topik tersebut maka perlu diadakannya analisis sentimen untuk
mengetahui apakah masyarakat Indonesia merespon isu ini dengan respon positif,
netral, atau malah negatif. Sehingga dengan adanya penelitian ini kita bisa melihat
gambaran pendapat masyarakat terkait kebijakan pemerintah yang merencanakan
pemindahan ibu kota negara Indonesia dan juga bisa jadi bahan evaluasi
pemerintah dalam pengambilan keputusan, dengan adanya analisis sentimen ini
memudahkan kita untuk melihat informasi data di media sosial yang besar dengan
cepat. Pengumpulan data pada penelitian ini adalah dengan melakukan penarikan
data set dari media sosial. Data set yang di tarik merupakan tweet dari masyarakat
dan tweet itu akan di kelompokkan dengan label positif dan negatif menggunakan
metode Naïve Bayes Clasifier (NBC). Analisis dengan metode Naïve Bayes di
mulai dengan crawling data dari Twitter pada tanggal 6 maret 2023 sebanyak
4533 data mentah dengan 2 kata kunci IKN dan IBU KOTA PINDAH. Setelah
crawling selanjutnya pembersihan data atau preprocessing yang terdiri dari
cleansing, stopword, dan casefolding sehingga menyisakan data yang bersih
sebanyak 1449 data. data di bagi menjadi dua yaitu data latih dan data uji data
latih digunakan untuk memberikan pengetahuan kepada rapid miner dalam
menggolongkan suatu data sehingga data uji tersebut dapat terprediksi oleh
aplikasi Rapid Miner, dalam pengujian manual pengujian pertama (69%:31%) di
dapatkan Acuraccy 74.61% dan yang kedua (83%:17%) didapatkan Acuraccy
76.30% selanjutnya pengujian oleh sistem dengan perbandingan (50%:50%) di
dapatkan Acuraccy 70.30% dan yang kedua (70%:30%) data uji, didapatkan
Acuraccy sebesa 73.79%. Atas kebijakan pemerintah yang ingin memindahkan
ibu kota indonesia menimbulkan beragam respon positif dan negatif dari
masyarakat, sentiment yang paling banyak yaitu sentiment positif sebesar 1073
(74%), sentiment negatif ditemukan sebanyak 376 (26%). Saran untuk penelitian
selanjutnya untuk menambahkan sentiment netral pada penelitian selanjutnya.
Kata kunci : Ibu kota Indonesia, Data Mining, Naive Bayes