Analisis Sentimen Opini Masyarakat Pada Drama Korea Menggunakan Metode Naïve Bayes

Drama korea terus berkembang dan digemari oleh banyak kalangan
dengan menyajikan berbagai gendre seperti gendre action. Terdapat banyak opini
masyarakat mengenai topik ini di berbagai media sosial seperti twitter. Penelitian
ini dilakukan untuk mengetahui opini masyarakat dan mengetahui bahwa metode
naïve bayes dapat digunakan dalam mengklasifikasi analisis sentiment drama
korea gendre action. Pengumpulan data dilakukan dengan crawling menggunakan
kata kunci Taxi Driver, Weak Hero Class, Vincenzo, The Uncanny Counter, Duty
After School pada twitter sebanyak 2,250 data dengan rentan waktu 2021-2023
setelah melaui tahap cleansing dan pre prosesing pada aplikasi rapidminer, data
yang tersisa 1,815. Dalam pengujian menggunakan cross validation jumlah data
latih yang berbeda yaitu 1200 dan 1300. Pengujian pertama dengan data latih
1200 didapatkan akurasi 78,95%, sedangkan dengan data latih 1300 didapatkan
akurasi sebesar 79,12%. Peneliti juga melakukan pengujian secara manual
menggunakan confution matrix dengan perbandingan data 65% : 35% yaitu
menggunakan data latih 1,176 dan data model 639 didapatkan akurasi 80,12%
serta pengujian manual ke dua menggunakan data latih 1,302 dan data model 513
dengan perbandingan 72% : 28% mendapatkan akurasi sebesar 85,76%. Sehingga
menunjukan bahwa semakin besar data latih maka semakin besar pula akurasi
yang akan di dapatkan. Pengujian selanjutnya menggunakan split validation
dengan perbandingan data 50% : 50% didapatkan akurasi sebesar 75,63% dan
dilakukan pengujian dengan perbandingan data 70% : 30% didapatkan hasil
akurasi sebesar 77,12. Peneliti juga melakukan pengujian dengan menambahkan
data baru untuk melihat hasil prediksi, dari 10 data baru didapatkan 6 benar dan 4
data salah. Dari jumlah data keseluruhan didapatkan komentar positif lebih besar
yaitu 71% dibandingkan komentar negatif hanya 29%, menunjukan bahwa
sentimen positif lebih cenderung dibandingkan sentimen negatif, sehingga drakor
gendre action lebih banyak diminati oleh masyarakat dalam jangka waktu 2021-
2023.
Kata kunci : Drama Korea, Data Mining, Naïve Bayes Clasifier